1. Conhecer os fundamentos teóricos de métodos supervisionada classificação e regressão de saber aplicar os mesmos a problemas reais
2. Identificar e compreender as noções essenciais subjacentes à aprendizagem profunda, bem como os principais tipos de modelos, arquiteturas, e técnicas de otimização.
3. Conhecer, saber treinar, e aplicar técnicas de classificação baseadas em redes neuronais profundas de convolução a problemas concretos.
4. Conhecer, saber treinar, e aplicar técnicas de modelação de sequências baseadas em redes neuronais profundas recursivas a problemas concretos.

Ficha de Unidade Curricular